随着超异构的发展，对chiplet的要求将不断提高，要求chiplet技术向更高能力迈进。 Chiplet产业链蕴藏着强大的商机，但国内Chiplet芯片设计公司屈指可数。芯创科技还推出了高性能、低成本的Innolink Chiplet解决方案。英特尔进一步提出利用六大不同的技术支柱来应对未来数据的多样性、数据量的爆发式增长以及处理方式的多样性。

目前国内企业对chiplet的探索主要集中在CPU和GPU两大领域。但从长远来看，随着chiplet产业链的更加成熟，chiplet的发展将不仅仅局限于如此大型的芯片，而是将拥有更广阔的应用空间。

1、guba.eastmoney.com

ChatGPT是大数据+大模型+大算力的产物。每一代GPT模型的参数数量都迅速增加。据人工智能专家公众号数据显示，2020 年5 月发布的ChatGPT 前身GPT-3 参数数量达到17500 亿（预训练数据量达到45TB，远大于40GB GPT 2)。 SOC本质上也是异构和并行的。 SOC可以看作是由CPU+GPU、CPU+ISP、CPU+Modem等多个异构并行子系统组成的系统。

其次，超异构带来的算力指数级增长将使chiplet的价值得到充分发挥，成本大幅降低，进而促进chiplet的广泛普及。第三，UCIe白皮书中给出的Chiplet封装集成的价值在于满足日益增长的性能需求。芯片面积增大。有些设计甚至可能超出掩模面积限制。改用多个小芯片也更有利于提升。屈服。未来，随着全球消费电子行业、HPC计算等对chiplet的需求，chiplet市场前景广阔。

传统的冯诺依曼架构已经无法适应当今AI计算对算力和低功耗的需求。存储与计算一体化芯片、类脑芯片（AI模仿人脑）、硅光子芯片（用光代替电）更是以摩尔以上的代表开始受到关注。此后，云服务制造商、芯片代工厂、系统原始设备制造商、芯片IP供应商和芯片设计公司纷纷加入UCIe联盟。不难看出计算行业对于Chiplet标准建设和生态建设的期待。

直观上，chiplet实际上是多个chiplet采用先进封装技术形成的SiP。 GPU、小处理器众核并行、NP、Graphcore IPU等都属于这个级别。天天基金手机免费版天天基金iPhone 版天天基金Android 版天天基金iPad 版。 Chiplet已经被AMD、英特尔、苹果、华为、三星等公司证明有效，并通过Chiplet技术实现了巨大的产品价值和效益。

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